Esta compañía de Grupo Salinas se refuerza para ayudar a corporativos a acelerar su crecimiento y optimizar procesos de toma de decisiones.
El 1 de junio de 2021 fue una fecha muy importante para Grupo Salinas (GS): con el lanzamiento de Algorithia el grupo corporativo entró ese día a una nueva era de ingeniería de datos como principal insumo al comenzar a utilizar la Inteligencia Artificial (IA) y la analítica avanzada para evolucionar la manera de organizarse y enfrentar el mercado y la competencia de miles de empresas en México y Latinoamérica.
El objetivo central de la firma es acelerar el crecimiento de empresas en todas las industrias, impulsándolos a escalar mediante el aumento de sus niveles de eficiencia y competitividad.
Al reunir estas dos disciplinas (IA y analítica) Algorithia logra desde hace un lustro automatizar la toma de decisiones al descubrir patrones ocultos a una velocidad inalcanzable, para así generar mayor valor a sus millones de clientes en todas las unidades de negocio de GS.
Pero más allá del manejo interno, la empresa ayuda también a corporativos de toda Latinoamérica a acelerar su crecimiento al optimizar procesos de toma de decisiones y democratizar la adopción de la IA.
Bajo el liderazgo de Gustavo Lacroix, la empresa especializada en el diseño de algoritmos informáticos y modelos analíticos para acelerar el crecimiento empresarial ha logrado en tan solo cinco años formar un conjunto de instrucciones definidas, ordenadas y acotadas para resolver problemas, realizar cálculos y desarrollar tareas definidas para cientos de compañías en beneficio de sus clientes.
Su abanico de usuarios abarca diversos sectores, con algoritmos bien delineados que transforman la manera en que las instituciones financieras, de comercio, industria, manufactureras, de construcción y tecnología toman decisiones con modelos que predicen mercados, riesgos e incrementan la aprobación en su sector de bienes o servicios, recomendaciones que mejoran campañas, además de que fortalecen nichos de mercado y optimizan rutas para mejorar sus ventas y cobranzas.
Con el manejo analítico de la información se ofrecen a las empresas procesos de generación de valor y gestión de datos, para convertirlos en una ventaja competitiva para sus negocios y la atracción de clientes.
Estrategias
Para diversos expertos Algorithia se posiciona como una de las principales compañías innovadoras del sector, gracias a sus alianzas estratégicas.
Una de ellas es con Glean, un poderoso asistente y buscador inteligente de IA para el trabajo, diseñado específicamente para el sector empresarial, lo que significa que respeta y mantiene todos los permisos y niveles de seguridad de los datos originales de las empresas que se acercan como clientes a Algorithia.
Así, la plataforma conformada por Glean y Algorithia permite la creación e implementación de asistentes de IA capaces de generar respuestas personalizadas con base en grafos de conocimiento (red de datos que representan información estructurada sobre el mundo real) generados con los datos únicos de cada empresa, ofreciendo respuestas seguras y privadas, acordes con cada cliente y tipo de negocios.
Su capacidad de respuesta es una de las mejores de la industria, pues la plataforma Glean cuenta con más de 100 conectores con las aplicaciones corporativas más comunes y requeridas del mercado, múltiples opciones de gestión de clientes y sin necesidad de costosos servicios profesionales, entrenamiento de datos ni ajustes manuales, que permiten sus clientes alcanzar niveles máximos de eficiencia y escalabilidad con una baja inversión inicial y tiempos de implementación únicos en el mercado.
Aquí es donde está la revolución de los negocios, según Algorithia, que en su catálogo de exposiciones de servicio a sus miles de consumidores así lo define: “La eficiencia de los tokens (representación digital o física que tiene valor o representa un derecho en un contexto específico) se está convirtiendo en uno de los mayores retos de la IA. A medida que las empresas en México evolucionan de chatbots a agentes inteligentes, el reto crece exponencialmente: más contexto, más procesos, más decisiones automatizadas”.
Y añade: “Hoy los equipos (de las empresas) ya lo están viendo: presupuestos que se agotan rápido y soluciones que no escalan como se esperaba. Pero aquí está la diferencia clave: no ganan las empresas que usan más modelos, ganan las que generan más valor por cada token”.
Algorithia describe que las organizaciones que liderarán esta nueva etapa no serán las que usen los modelos más avanzados sino las que logren maximizar el valor de cada interacción con IA.
“Porque en esta nueva etapa la pregunta no es cuánto consumes sino qué tan eficiente eres al hacerlo. Aquí es donde Glean hace la diferencia al proporcionar contexto preciso desde el inicio, evitar consultas redundantes y reducir la necesidad de múltiples interacciones entre modelos, haciendo que cada interacción sea más directa, relevante y útil”, puntualiza.
Y concluye: “Glean transforma cada token en valor real para tu negocio. La eficiencia de los tokens no es un detalle técnico: es lo que va a definir quién realmente escala con IA y quién no”.
De esta forma, a cinco años de iniciar su incursión en el mercado de los algoritmos, Algorithia confirma algo fundamental para las nuevas maneras en que se conforman los mercados y las industrias: la IA genera impacto real cuando comprende el contexto, las personas y la forma en que fluye el trabajo dentro de cada organización.
No se trata de sumar nuevas herramientas aisladas, sino de habilitar una plataforma que conecte, entienda y potencie el conocimiento de cada compañía en un solo lugar. Y así es como Algorithia lo convierte en una ventaja competitiva real para las empresas en México y Latinoamérica.
Algorithia en cinco datos
- Analítica predictiva Uso de datos históricos y machine learning para anticipar demandas, predecir comportamientos de compra y optimizar el inventario.
- Automatización inteligente Implementación de agentes de IA y flujos de trabajo automatizados para delegar tareas repetitivas y aumentar la eficiencia operativa.
- Hiperpersonalización Creación de ofertas y experiencias de usuario dinámicas con base en el análisis profundo del comportamiento del cliente.
- IA generativa en atención al cliente Integración de chatbots avanzados y asistentes virtuales capaces de resolver dudas con lenguaje natural y alta precisión.
Integración de agentes autónomos Supervisión de procesos empresariales asistidos por IA para agilizar aprobaciones, ventas y administración sin salir de los sistemas corporativos.